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美国情报界利用人工智能技术提升情报服务能力

时间:2021-02-28
本文摘要:美国情报界的情报收集人员被用于人工智能技术,该技术可以扫描关于潜在危险事件发展的新闻,向船只发送关于缓慢变化情况的警告信息,并延缓国家安全局的合规性测试。目前,美国情报界普遍利用人工智能技术提高信息工作效率,这种人工智能系统可以减少分析师的压力,提高信息处理速度和信息报告质量。人工智能技术正在信息系统的开源企业中应用。 人工智能系统正在为中央情报局开源中心的信息分析师提供信息分析支持。该系统融合了全球新闻报道,可以动态监测全球趋势、地理政治发展和潜在危机。

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美国情报界的情报收集人员被用于人工智能技术,该技术可以扫描关于潜在危险事件发展的新闻,向船只发送关于缓慢变化情况的警告信息,并延缓国家安全局的合规性测试。目前,美国情报界普遍利用人工智能技术提高信息工作效率,这种人工智能系统可以减少分析师的压力,提高信息处理速度和信息报告质量。人工智能技术正在信息系统的开源企业中应用。

人工智能系统正在为中央情报局开源中心的信息分析师提供信息分析支持。该系统融合了全球新闻报道,可以动态监测全球趋势、地理政治发展和潜在危机。因此,信息分析师不必每天追踪全球各种语言的报纸和电视新闻,就能理解全球趋势。

人工智能系统还帮助国家地理空间情报局为船员获取海盗动向、可能改变海图的最近航海信息等全球最新威胁信息。该系统的数据源还包括开放源代码和机密信息。人工智能系统使用自然语言处置等技术,增加每日报告数,减少系统废弃的数据量,提高报告的准确性和完整性。

国家安全局开始更好地解释利用人工智能技术收集的大量信号信息数据,从而找到不道德的模型,了解网络流量模式中可能伴随异常不道德或反击的其他数据。另外,国家安全局期待利用人工智能技术找到外国信息系统的漏洞,提供信息相关信息。今后,该机构将利用人工智能技术减少信息分析师的支出,通过即时机器翻译和语音识别,帮助分析师对各种类型的数据进行更慢的分析,反对信息,并帮助分析师得出更可信的结论。

未来挑战人工智能技术应用的挑战之一是收集数据和显示训练数据。民间业界也没有这种挑战,但可以利用亚马逊的MechanicalTurk等众包平台进行数据标记。但是,军事行业不能外包收集到的机密数据,因此美国情报界需要在数据显示上做出很多努力。另一个挑战是,目前的人工智能模型变得更加脆弱,更容易受到网络反击,如模型的长杆。

在民间行业,这种情况不包括相当严重的问题,至少目前对人工智能系统的网络反击并不频繁。但是,2017年MIT的研究人员很久以前就怀疑,如果严重改变3D打印机物体的特征,会干扰3D打印机物体的神经网络。美国情报界已经在探索这种问题,并正在开发应对网络分解等新工具。

美国国家标准和技术协会也在积极开展人工智能安全项目。另外,大部分准确度低的神经网络都不容易解释。

人们通常不理解用深入的自学系统和神经网络等简单算法做出决策的过程,国防安全领导一般需要做出有根据的决定。因此,人工智能系统的半透明决策过程有助于决策者在展示或平时做出决策。

目前,新的人工智能算法正在逐渐取代神经网络算法。例如,一些国防安全系统使用遗传算法。

神经网络算法不自主化原著的统计权重,遗传算法不递归发展,允许用户跟踪算法决策过程。


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